近日，中国证监会国际合作司披露了《关于云知声智能科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书》，同时云知声进一步委任农银国际为整体协调人，此前已委任中金和海通国际，这一系列动作引发市场广泛关注。
云知声技术进阶之路，从UniCore到山海大模型的跨越
云知声作为中国AGI技术的先行者，在技术与商业化领域均展现出强大实力。云知声自2012年成立以来便紧跟人工智能发展潮流。在人工智能自然语言处理取得突破后，迅速推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，为垂直行业客户提供AI解决方案。2016年，云知声战略性地建立Atlas AI基础设施，其智算集群拥有超184 PFLOPS计算能力和超10PB存储容量，为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供坚实支撑。
基于多年技术演进，2023年云知声推出拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型。该模型在参数及数据规模、生成能力、多语言和基本知识能力等方面均超越UniCore。在2024年6月MedBench评测中，山海大模型以综合得分82.2位列第一；在SuperCLUE半年度报告中，以总分72位居全球大模型第一梯队，理科能力国内第一，文科能力国内第二。
云知声AI技术商业化成果喜人，赋能多维场景
商业化进程上，云知声同样表现出色。早在2012年，云知声就成为率先将深度学习算法应用于语音识别产品的公司之一，此后持续推动卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）及强化学习（RL）等先进AI算法的商业应用。同时，云知声也是亚洲最早将AI大语言模型商业化的公司之一，在多维场景中展现出强大的赋能能力。
在生活领域，深圳地铁20号线语音售票系统将选站时间从传统15秒缩短至1.5秒，优化了乘客购票体验，缓解了售票机拥堵问题。在医疗领域，病历语音输入系统将病历输入速度加快四至六倍，病历质控系统将质量审核时间比人工审核减少80%，还能防止不合理的医疗开支，支持医疗改革，提高医疗保险使用率和效率，大幅提升整体医疗服务质量。
此次境外发行上市及股份“全流通”备案，标志着云知声迈出了上市的重要一步。未来，云知声将继续发挥技术与商业化优势，在AI赛道上加速前行，为行业发展带来更多惊喜。